Patrick Winston

Patrick Winston | MIT

Patrick Winston ha insegnato intelligenza artificiale al MIT per oltre quarant'anni, dirigendo il Laboratorio di Intelligenza Artificiale del MIT dal 1972 al 1997 e scrivendo quello che per decenni è stato il manuale di riferimento della materia: qui le registrazioni integrali di 6.034 Artificial Intelligence, tenuto nell'autunno 2010, 23 lezioni costruite non su tecniche isolate ma sulle "idee potenti" che ricorrono sotto forme diverse in ogni angolo del campo, dalla ricerca e i vincoli all'apprendimento automatico, dalle reti neurali alle architetture cognitive fino all'inferenza probabilistica.

23 sintesi
Lezione 1: Introduzione e ambito del corso — Patrick Winston 11 min
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Lezione 1: Introduzione e ambito del corso
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Lezione 2: Ragionamento: alberi degli obiettivi e problem solving — Patrick Winston 12 min
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Lezione 2: Ragionamento: alberi degli obiettivi e problem solving
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Lezione 3: Ragionamento: alberi degli obiettivi e sistemi esperti a regole — Patrick Winston 12 min
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Lezione 3: Ragionamento: alberi degli obiettivi e sistemi esperti a regole
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Lezione 4: Ricerca: profondità, scalata della collina, beam — Patrick Winston 12 min
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Lezione 4: Ricerca: profondità, scalata della collina, beam
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Lezione 5: Ricerca ottima: branch and bound, A* — Patrick Winston 12 min
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Lezione 5: Ricerca ottima: branch and bound, A*
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Lezione 6: Ricerca: giochi, minimax e alpha-beta — Patrick Winston 12 min
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Lezione 6: Ricerca: giochi, minimax e alpha-beta
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Lezione 7: Vincoli: interpretare disegni al tratto — Patrick Winston 12 min
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Lezione 7: Vincoli: interpretare disegni al tratto
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Lezione 8: Vincoli: ricerca e riduzione del dominio — Patrick Winston 11 min
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Lezione 8: Vincoli: ricerca e riduzione del dominio
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Lezione 9: Vincoli: riconoscimento visivo degli oggetti — Patrick Winston 12 min
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Lezione 9: Vincoli: riconoscimento visivo degli oggetti
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Lezione 10: Introduzione all'apprendimento, nearest neighbors — Patrick Winston 12 min
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Lezione 10: Introduzione all'apprendimento, nearest neighbors
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Lezione 11: Apprendimento: alberi di identificazione e disordine — Patrick Winston 12 min
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Lezione 11: Apprendimento: alberi di identificazione e disordine
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Lezione 12a: Reti neurali — Patrick Winston 12 min
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Lezione 12a: Reti neurali
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Lezione 12b: Reti neurali profonde — Patrick Winston 12 min
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Lezione 12b: Reti neurali profonde
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Lezione 13: Apprendimento: algoritmi genetici — Patrick Winston 11 min
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Lezione 13: Apprendimento: algoritmi genetici
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Lezione 14: Apprendimento: spazi sparsi, fonologia — Patrick Winston 12 min
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Lezione 14: Apprendimento: spazi sparsi, fonologia
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Lezione 15: Apprendimento: quasi-errori e condizioni di felicità — Patrick Winston 12 min
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Lezione 15: Apprendimento: quasi-errori e condizioni di felicità
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Lezione 16: Apprendimento: support vector machines — Patrick Winston 12 min
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Lezione 16: Apprendimento: support vector machines
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Lezione 17: Apprendimento: boosting — Patrick Winston 12 min
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Lezione 17: Apprendimento: boosting
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Lezione 18: Rappresentazioni: classi, traiettorie, transizioni — Patrick Winston 12 min
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Lezione 18: Rappresentazioni: classi, traiettorie, transizioni
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Lezione 19: Architetture: GPS, SOAR, sussunzione, società della mente — Patrick Winston 12 min
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Lezione 19: Architetture: GPS, SOAR, sussunzione, società della mente
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Lezione 21: Inferenza probabilistica I — Patrick Winston 12 min
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Lezione 21: Inferenza probabilistica I
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Lezione 22: Inferenza probabilistica II — Patrick Winston 12 min
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Lezione 22: Inferenza probabilistica II
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Lezione 23: Fusione di modelli, riepilogo del corso — Patrick Winston 12 min
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Lezione 23: Fusione di modelli, riepilogo del corso
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